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Herausforderungen für Ihre IT-Strategie

Warum KI-Projekte an der Infrastruktur scheitern

Viele Unternehmen wollen KI nutzen, doch die passende KI-Infrastruktur fehlt. Zwischen erstem Prototyp und produktivem Einsatz liegen technische, wirtschaftliche und rechtliche Hürden. Drei davon begegnen uns in KI-Projekten immer wieder.

Kubernetes für KI

Unsere KI-Lösungen auf Kubernetes

Kubernetes ist der Standard für den Betrieb von KI-Workloads: Die Plattform verteilt GPU-Ressourcen effizient und skaliert mit dem Bedarf. Auf dieser Basis bietet die Crew Lösungen für jede Phase Ihres KI-Projekts – von der Datenplattform bis zum produktiven Betrieb.

Use Cases

Was Sie mit KI auf Kubernetes umsetzen

Interne KI-Assistenten

Betreiben Sie eigene LLMs für Wissensmanagement, Support oder Dokumentenanalyse – mit Zugriff auf Ihre Daten, aber ohne dass diese Ihr Unternehmen verlassen.

Bildanalyse und Qualitätskontrolle

Erkennen Sie Fehler in der Produktion automatisch. Kubernetes skaliert die Inferenz, wenn das Datenaufkommen steigt.

Prognosen und Analytics

Trainieren Sie Modelle für Absatz-, Wartungs- oder Bedarfsprognosen und bringen Sie sie per MLOps zuverlässig in den Betrieb.

Souveräne KI für regulierte Branchen

Ob Healthcare, Finanzwesen oder öffentlicher Sektor: Nutzen Sie KI dort, wo Datenschutz und Compliance höchste Priorität haben.

Persönliche 360-Grad-IT-Regie

IT-Beratung. Lösungskompetenz. Servicequalität.

Jedes IT-Projekt braucht einen Vertrauenspartner. Gemeinsam gestalten wir Ihr Cloud Computing, das Datenmanagement sowie Ihre Cyber Security und digitale Transformation mit unseren Crew:Lösungen sicher und erfolgreich!

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Crew:ConsultingServices

Crew:TransformationServices

Crew:ManagedServices

Crew:ConsultingServices

IT-Beratung & Konzeption

In den Crew:ConsultingServices finden wir gemeinsam die optimale Strategie für Ihre IT-Projekte. So bieten wir möglichen IT-Sicherheitslücken die Stirn und optimieren die digitale Infrastruktur ganzheitlich.

Crew:TransformationServices

Gemeinsam umsetzen

Ob Modernisierung oder Neugestaltung – in den Crew:TransformationServices finden Sie sämtliche Wege zur digitalen Transformationen Ihres Unternehmens mit Best-Practice-Lösungen. 

Crew:ManagedServices

IT-Regie & Management

Mit schnellen Reaktionszeiten, proaktivem Realtime-Monitoring und persönlichem Support sichern wir Ihnen im Crew:ManagedService den reibungslosen Betrieb Ihrer digitalen Infrastruktur.

Ablauf

In fünf Schritten zu Ihrer KI-Plattform

  • Erstgespräch

    Wir klären Ihre KI-Ziele, Anwendungsfälle und Rahmenbedingungen – kostenfrei und unverbindlich.

  • Analyse

    Wir prüfen Ihre Infrastruktur, Datenlage und den Bedarf an GPU-Ressourcen.

  • Architektur

    Wir entwerfen Ihre KI-Infrastruktur auf Kubernetes und legen das passende Betriebsmodell fest: Rechenzentrum, On-Premise oder hybrid.

  • Aufbau

    Wir setzen den Cluster auf, integrieren MLOps-Werkzeuge und bringen Ihren ersten Use Case in den Betrieb.

  • Betrieb

    Wir überwachen, skalieren und aktualisieren Ihre Plattform – und entwickeln sie mit Ihren Anforderungen weiter.

Noch nicht bereit für ein Gespräch?

In unserem Webinar erfahren Sie, wie SIe KI-Workloads auf Kubernetes planen und welche Infrastruktur Ihr Unternehmen wirklich braucht.

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Referenz

KI-Infrastruktur in der Praxis

[Hier Infos über ein (anonymisiertes) Kundenprojekt einfügen.]

„Mit der Crew haben wir unser KI-Modell aus dem Labor in die Produktion gebracht – und um den Betrieb müssen wir uns keine Gedanken mehr machen.“

Souveräne KI aus Deutschland

Ihre KI-Plattform im Crew:DataCenter Bedburg

Ihre Daten sind Ihr wertvollstes Gut – gerade für KI. Deshalb betreiben wir Ihre KI-Infrastruktur auf Wunsch in unserem eigenen Crew:DataCenter in Bedburg. Rechenleistung, Datenhaltung und Betrieb bleiben vollständig in Deutschland und unterliegen deutschem Recht.

So nutzen Sie die Möglichkeiten moderner KI, ohne Kompromisse bei Datenschutz und Compliance einzugehen. Alternativ bauen wir Ihre KI-Plattform On-Premise in Ihrem eigenen Rechenzentrum oder als hybride Lösung auf.

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FAQ

Häufige Fragen zu KI und Kubernetes

Warum Kubernetes für KI?

Kubernetes verteilt Rechenleistung und GPU-Ressourcen automatisch auf KI-Workloads und skaliert sie je nach Bedarf. Dadurch lassen sich KI-Modelle stabil betreiben und teure Hardware wird besser ausgelastet.

Brauche ich eigene GPUs für KI auf Kubernetes?

Nein, eigene GPUs sind nicht zwingend erforderlich. Sie können GPU-Ressourcen auch in einem Rechenzentrum oder in der Cloud nutzen und nur bei Bedarf hochskalieren.

Was ist eine souveräne KI-Plattform?

Eine souveräne KI-Plattform ist eine KI-Umgebung, bei der Betrieb, Rechenzentrum und Datenhaltung einem einheitlichen Rechtsraum unterliegen und das Unternehmen die Kontrolle über Daten und Modelle behält. Bei Kramer & Crew bedeutet das: Betrieb in Deutschland, auf Wunsch im eigenen Crew:DataCenter.

Kann ich eigene LLMs auf Kubernetes betreiben?

Ja, Large Language Models lassen sich als Container auf Kubernetes betreiben und skalieren. So nutzen Sie generative KI mit Ihren eigenen Daten, ohne auf externe KI-Dienste angewiesen zu sein.

Was ist MLOps?

MLOps steht für Machine Learning Operations und beschreibt Methoden, mit denen KI-Modelle automatisiert trainiert, getestet, ausgerollt und überwacht werden. Kubernetes ist dafür eine verbreitete technische Grundlage.

Was bedeutet Managed Kubernetes?

Bei Managed Kubernetes übernimmt ein Dienstleister Betrieb, Updates und Überwachung Ihres Kubernetes-Clusters. Ihr Team kann sich so auf die Entwicklung von KI-Anwendungen konzentrieren.

Kontakt zum IT-Regisseur

Schnelle Hilfe für IT-Projekte in Perfektion

Kramer & Crew ist Ihr persönlicher Ansprechpartner für sämtliche Fragen zu Cybersicherheit, digitaler Transformation und Datenschutz. Wir machen Sie zukunftsfIT.

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